Künstliche Intelligenz an sich ist nicht neu. Die Technologie basiert auf mehreren Entwicklungen, darunter tiefen neuronalen Netzen. ChatGPT basiert auf GPT-3, dem Large Language Model (LLM) der dritten Generation, das von OpenAI entwickelt und 2020 eingeführt wurde, eine der erfolgreichsten Anwendungen der Transformations-Modelle.
ChatGPT zeigt, wie jahrelange Forschung und Entwicklung in einer bahnbrechenden Technologie gipfeln kann, die Türen zu neuen Anwendungen öffnet. Dank der Beschleunigung des Hyperscale-Computings seit 2016 generieren die neuen Modelle Texte und Bilder auf fast menschliche Weise. Chatbasierte Abfragen können der Internetsuche einen enormen Mehrwert verleihen. Künstliche Intelligenz kann die ersten Entwürfe von 80 % des Computercodes schreiben oder Geschäftsanwendern beim Schreiben von E-Mails helfen. Fällt es Ihnen schwer, Ihre Gedanken in Worte zu fassen? KI kann Ihnen dabei helfen, Ideen für Aufsätze und Blogbeiträge zu formulieren, wobei die Benutzer zwischen „lustigen“, „professionellen“ oder „enthusiastischen“ Sprachstilen wählen können.
Strategische Geschäftsdiskussionen beginnen
Große technologische Durchbrüche setzen immer Diskussionen in der Unternehmensführung in Gang. Wir glauben, dass KI strategisch genauso wichtig werden wird wie Mobilität oder Digitalisierung. Die Unternehmen werden sich darum bemühen, zu definieren, wie sie künstliche Intelligenz in ihre Produkte integrieren wollen. Das geschieht zu einem Zeitpunkt, an dem die Welt mit einer hohen Inflation und einem akuten Arbeitskräftemangel aufgrund der Deglobalisierung zu kämpfen hat.
Microsoft hat bereits angekündigt, die Modelle von OpenAI in seine Bing-Suchmaschine zu integrieren, und von Google wird erwartet, dass es bald seine eigene Version der KI-gestützten Suche auf den Markt bringt. Microsoft erhebt außerdem monatliche Gebühren für Softwareentwickler, um auf das GitHub-Tool zur Codeerstellung zugreifen zu können, während OpenAI Gebühren für Entwickler erhebt, die auf seinen neuesten Sprachmodellen aufbauen.
Wie kann künstliche Intelligenz Produktivitätsgewinne ermöglichen?
Das ist erst der Anfang. In den kommenden Jahren erwarten wir viele weitere produktivitätssteigernde Innovationen, die wir uns heute kaum vorstellen können. Künftige Anwendungen könnten die Automatisierung von Entwicklern, Callcentern und Expertenassistenten in Bereichen wie der Rechtsberatung und dem Gesundheitswesen umfassen.
Wenn eine bahnbrechende Innovation zum ersten Mal auftritt, können wir ihr Potenzial oft nicht vollständig einschätzen. In früheren Zyklen wurden zuerst die technologischen Voraussetzungen geschaffen. Dann wurde ein ganzes Ökosystem aufgebaut, das den Bedarf an weiteren Innovationen antreibt und oft zu einem positiven Kreislauf führt. Unternehmen wie NVIDIA, AMD und Arista Networks könnten von dem Bestreben profitieren, die Kosten zu senken und gleichzeitig die Qualität von KI-Abfragen zu verbessern, die derzeit viel teurer sind als die herkömmliche Google-Suche.
Wendepunkt für Technologie und Anleger
Eines lässt sich bereits mit Sicherheit sagen: Wir sind an einem Wendepunkt bei der Einführung des nächsten Computerparadigmas angelangt, in dem Hyperscale-Computing der neue Standard ist. Die Investitionsmöglichkeiten gehen bereits über den Bereich des Risikokapitals und der Start-up-Unternehmen hinaus.
Für Anleger im Technologiesektor ist es nicht zu früh, sich mit den potenziellen langfristigen Nutznießern eines möglichen KI-getriebenen Booms zu beschäftigen. Es wird überraschende Gewinner und Verlierer geben, und um die Chancen zu erkennen, sind Geschick, Weitsicht und Fachwissen erforderlich. Es ist dennoch eine erfrischende Abwechslung für den Sektor, nachdem die Märkte seit Ende 2021 auf Geldpolitik, Inflation, Energieknappheit und Krieg fixiert waren. Das ist das Schöne an Technologie und disruptiver Innovation: Transformationsbedingte Umwälzungen überdauern Konjunkturzyklen, öffnen Unternehmen neue Türen und neue Wege, um Erträge zu erwirtschaften.
